稅務大數據
國家"十三五"規(guī)劃綱要強調,將大數據作為基礎性戰(zhàn)略資源,實施國家大數據戰(zhàn)略。國家稅務總局多次提出要"深化稅收數據應用,充分挖掘和發(fā)揮稅收大數據‘金山銀庫’的效應"。稅收工作正憑借大數據技術不斷地走向精準化、智能化、科學化，稅務部門探索運用信息化手段，將大數據融入到稅收治理工作中，不斷完善稅收治理體系，優(yōu)化稅收治理方式，推出一系列創(chuàng)新服務舉措，在便利納稅人的同時，也進一步提升了稅收征管水平。
完善稅收治理體系，優(yōu)化稅收治理方式，進一步提升稅收征管水平。
完備的法律法規(guī)是大數據技術應用的制度保障。賦予稅務機關充分的涉稅信息采集、獲取權力，明確其數據采集、使用的范圍。同時，以法律形式確立涉稅信息提供方的涉稅信息,以便稅務機關充分掌握納稅人生產經營情況，消除信息的不對稱，加強數據分析，強化稅收管理。
稅收數據質量管理的首要任務是數據標準化。定義統(tǒng)一、規(guī)范的元數據，形成大數據時代的“車同軌，書同文”，是涉稅信息互通、交換、集中、共享的基礎，也是數據分析挖掘的基礎。完善數據資產管理體系建設，進一步加強數據質量審核，形成征管數據鏈條式管理，逐步提升稅務系統(tǒng)業(yè)務數據質量。
要發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，需要稅務機關擴大數據采集范圍，整合工商、土地、國稅、人社等多部門涉稅數據，運用大數據技術建立底層統(tǒng)一的數據存儲處理中心，對數據進行批量采集、集中存儲、智能分析和分類應用，實現第三方涉稅信息與稅收風險管理系統(tǒng)有機融合，提供稅收實時監(jiān)控、政策執(zhí)行監(jiān)督、稅收預測、風險預警等全方位的大數據分析服務。
借助數據挖掘和機器學習技術，可以概括和整合納稅人的多維度特征，進而刻畫出納稅人基本情況和涉稅行為的全信息畫像，強化對納稅人的監(jiān)管。建立大數據思維和人工智能平臺，構建全鏈條風險管理體系，運用“機器學習”算法研判發(fā)票虛開潛在風險，將風險管理關口前移，運用大數據分析精準打擊發(fā)票虛開行為。
稅務機關應利用“大數據、互聯網、云計算”等建立一個稅收安保體系，構建一套合理有效的數據分析指標體系，通過對各行業(yè)進行風險評估，創(chuàng)建相應風險模型，將納稅人自行申報的納稅信息與征管體系中的數據進行對照，從源頭上消除風險。加強對稅務工作人員的涉稅信息安全培訓，制定信息管理制度，同時運用多種技術手段，保障涉稅信息的安全。
大數據與稅務業(yè)務相融合，應用的范圍和發(fā)揮的作用都遠超以往信息化建設的成果，成為帶動稅務深化改革的利器。利用大數據技術通過對數據的橫向對比、歷史分析，可對納稅人進行聚類分析，將納稅人開票申報及公開數據匯聚起來，就能繪出納稅人輪廓和需求，從而讓后續(xù)服務不再盲目。
大數據與稅務業(yè)務相融合，應用的范圍和發(fā)揮的作用都遠超以往信息化建設的成果，成為帶動稅務深化改革的利器。利用大數據技術通過對數據的橫向對比、歷史分析，可對納稅人進行聚類分析，將納稅人開票申報及公開數據匯聚起來，就能繪出納稅人輪廓和需求，從而讓后續(xù)服務不再盲目。
通過神經網絡技術對歷史數據分析處理，以歷史數據預測當期數據，對當前風險作出快速識別、監(jiān)控和預警，形成后臺數據，從而達到風險管理的精準化。
通過神經網絡技術對歷史數據分析處理，以歷史數據預測當期數據，對當前風險作出快速識別、監(jiān)控和預警，形成后臺數據，從而達到風險管理的精準化。
利用大數據服務于績效管理，選取績效管理實時性指標，將各指標占總體權重的決定權交由大數據技術，運用模糊、層次等技術分析調整權重，績效評價比固定的指標權重評價更加符合實際，且評價更加準確和客觀。
利用大數據服務于績效管理，選取績效管理實時性指標，將各指標占總體權重的決定權交由大數據技術，運用模糊、層次等技術分析調整權重，績效評價比固定的指標權重評價更加符合實際，且評價更加準確和客觀。
借助大數據技術，決策層實時針對納稅人的反應，提前開展政策效果評估，更加科學、前瞻地制定相關稅收政策和征管措施，提高政策精準程度，以此提高政策制定的科學化水平。
借助大數據技術，決策層實時針對納稅人的反應，提前開展政策效果評估，更加科學、前瞻地制定相關稅收政策和征管措施，提高政策精準程度，以此提高政策制定的科學化水平。
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